第4章 被動與主動（第1頁）

第二十三卷

星海回響篇

第四章

被動與主動

“低語星淵”的真相與“邏輯蜂巢”的轉向，如同兩記重錘，幾乎同時敲打在星盟高層的心弦上。圣殿深處的戰略分析室內氣氛凝重，全息星圖上，“低語星淵”（被標記為一個內部閃爍著七個光點、卻被灰色虛線網格籠罩的淡金色星云）與“邏輯蜂巢”目標區（一個橙黃色的星云，正被一道緩慢移動的銀白色箭頭所指）構成了醒目的焦點。

“兩個事件存在關聯嗎？”塔爾率先發問，打破了沉默，“那個‘星淵’里的‘考官’，和驅動‘蜂巢’的，是不是同一個東西？或者同一套系統？”

“直接證據不足，但間接關聯性很高。”阿爾法調出對比數據，“‘低語星淵’的‘邏輯結’與‘蜂巢’的單元結構，在底層信息加密算法和能量諧振模式上，有約19%的核心相似性。這個比例不足以證明同源，但遠超隨機巧合。它們很可能隸屬于同一個更古老的、我們尚未完全理解的‘宇宙邏輯維護體系’的不同功能模塊——一個負責‘采集與評估樣本’（星淵），一個負責‘清理與格式化異常’（蜂巢）。”

“也就是說，”青鸞總結道，“我們面對的，可能是一套完整的、冷酷的‘宇宙文明質量管理體系’？‘播種者’或許只是這個體系中，偏向于‘引導’與‘測試’的活躍界面；而‘星淵’和‘蜂巢’，則是更深層的、自動運行的‘評估’與‘維護’程序。”

這個體系化的認知，比單個的威脅更令人窒息。它意味著星盟的一舉一動，文明的每一次“高光”或“失格”，都可能被記錄、打分，并可能觸發相應的“維護”措施。

“那個‘蜂巢’的目標區域，”林凡指向星圖上的橙黃色星云，“編號‘舊憶星云’，普查報告顯示其主要‘歷史邏輯慣性’來源于什么？”

負責普查數據分析的官員立刻調出檔案：“‘舊憶星云’核心存在一顆特殊的脈沖星，其射電波束在約十二萬年前，曾與一個早已消亡的星際文明建造的巨型軌道反射陣列發生長期相互作用。這種相互作用在時空結構中留下了獨特的、周期性的邏輯‘回波’，類似于不斷重播的‘歷史錄音’。雖然該文明本身已消逝，陣列也已崩壞，但這種‘回波’本身構成了穩定的邏輯結構，被我們評估為‘中度歷史慣性’。它無害，但……確實屬于‘非自然’、‘非當前態’的邏輯存在。”

“一個文明的‘回音壁’……”艾爾瑪輕聲說，“這也會被判定為需要‘清理’的‘異常’嗎？”

“在追求‘絕對基準態’的邏輯潔癖者眼中，任何不屬于‘當前完美穩態’的‘歷史殘留’，或許都是需要被抹平的‘皺紋’。”邏緝長老的光影波動，“‘蜂巢’的邏輯，可能比我們想象的更絕對，更不容‘雜質’。”

“我們能阻止它嗎？”塔爾看向林凡，“或者，像之前應對掃描那樣，發送什么‘狀態聲明’，告訴它那玩意兒無害？”

林凡沉思良久，緩緩搖頭：“‘蜂巢’的行動邏輯，似乎基于一套更底層、更僵化的‘條件-響應’協議。它檢測到特定類型的‘邏輯特征’（可能是‘非基準態’、‘歷史慣性’、‘高熵結構’等），然后執行預設的‘覆蓋’程序。我們不確定我們的‘聲明’是否在其協議識別范圍內，貿然發送信號，反而可能因為暴露自身高度有序的‘心念-邏輯’復合特征，被它標記為另一個、優先級更高的‘清理目標’。”

他停頓了一下，目光掃過眾人：“更重要的是，我們是否應該阻止？‘舊憶星云’的邏輯回波，本質上是一個消亡文明留下的‘墓碑’。它確實不屬于‘現在’。從某種絕對理性的角度看，‘蜂巢’清理它，就像園丁修剪枯枝。我們以什么立場，去干涉一套可能維護著宇宙基礎邏輯健康的‘自動維護系統’的工作？”

這個問題直指核心。星盟倡導“共生秩序”，尊重歷史和差異，但這是否意味著要保護每一個“歷史殘留”，哪怕它可能（在某種他們不完全理解的標準下）被視為對整體邏輯健康的“負擔”？他們是否做好了準備，為了一個消亡文明的“墓碑”，去挑戰宇宙底層的維護規則？

“但如果我們什么都不做，”艾爾瑪抬起頭，眼中星輝閃爍，“那是否意味著，我們默認了這種冰冷、絕對、抹殺一切‘過去’和‘差異’的秩序標準？今天它清理‘舊憶星云’，明天，如果它認為我們的‘集體心智脈絡’是過于活躍的‘非基準態’，是否也會向我們推進？‘低語星淵’告訴我們，這套系統不僅會‘清理’，還會‘評估’和‘記錄’。我們是要默默接受被評估、被潛在清理的命運，還是……嘗試去理解、甚至影響這套規則？”

艾爾瑪的話點燃了爭論。一方認為，在力量懸殊的情況下，貿然對抗底層規則是自取滅亡，星盟應優先確保自身生存，避免進入“蜂巢”的清理名單，通過更深度的“協同”和“凈化自身邏輯生態”來獲得系統認可。另一方則認為，被動適應意味著放棄星盟的核心價值觀，必須尋找主動介入的方式，哪怕只是極微小的、試探性的介入，以彰顯文明的主體性。

爭論持續了數小時。最終，所有人的目光再次聚焦于林凡。

“我們既不能魯莽對抗，也不能完全被動。”林凡做出了決斷，聲音沉穩而清晰，“‘蜂巢’清理‘舊憶星云’，將是我們觀察這套底層維護系統運作機制的絕佳機會。我們要近距離、全方位地記錄這個過程，了解其能量模式、作用原理、以及對周邊邏輯生態的精確影響。這是‘學習’。”